职称:讲师、硕士生导师
院系:网络与新媒体系
邮箱:miaors@usst.edu.cn
研究方向:社交媒体挖掘、机器学习与运筹优化算法
一、 个人简介
苗润生,男,上海理工大学出版印刷与艺术设计学院讲师、硕士生导师,同济大学管理科学与工程博士。
研究兴趣:社交媒体挖掘、机器学习与运筹优化算法。
二、主要项目
1. 上海社科规划青年课题,基于知识图谱的面向突发公共事件的语言应急服务研究,主持人。
2. 教育部产学合作协同育人项目,新闻传播学视域下的数据挖掘示范课程建设,主持人。
3. 科技部国家重点研发计划项目、全流程管控的精细化执行技术及装备研究、参与人。
4. 国家自然科学基金、社交媒体中用户创新价值度测量模型及互动创新管理方法研究,参与人。
三、代表性成果
1. Joint Test for Homogeneity of High-Dimensional Means and Covariance Matrices Using Maximum-Type Statistics. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2022. SCI.
2. 《中国网络传播史简编》,副主编,上海:学林出版社,2021年。
3. 专业社交媒体中的主题图谱构建方法研究——以汽车论坛为例. 情报学报, 2020, 39 (1):68-80, CSSCI.
4.专业社交媒体中的主题知识元抽取方法研究. 图书情报工作, 2019, 63(14):101 -110, CSSCI.
5.犹豫模糊语言凝聚式层次聚类算法与应用. 统计与决策, 2019, 21(16):71-74, CSSCI.
6.Novel Distance and Similarity Measures on Hesitant Fuzzy Linguistic Term Sets with Application to Pattern Recognition. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2019, 37:2981-2990, SCI.
7.Critical Phenomena of Spreading Dynamics on Complex Networks with Diverse Activity of Nodes. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 2018, 509:439-447, SCI.