职称:沪江学者特聘教授
院系:印刷与包装工程系
邮箱:WAXL7461@aliyun.com
研究方向:新媒体数据挖掘、大规模图数据、知识图谱、智慧电力等
个人履历
毕业于复旦大学计算机软件与理论专业,博士,沪江学者特聘教授、硕士生导师(计算机技术、机械专业),美国加州大学圣塔芭芭拉分校访问学者(Research Associate),入选上海理工大学“思学计划”、“乘风计划”;中国计算机学会专业会员、中国人工智能协会会员、ACM SIGKDD会员;KDD、Applied Intelligence、IEEE Access、Scientific Reports、Journal of Donghua University (English Edition)、IEA/AIE等国内外高水平期刊和会议的审稿人,IEA/AIE 2023程序委员;指导的本科生及研究生多次获得蓝桥杯信息技术大赛全国一等奖、二等奖、中国高校计算机大赛二等奖、上海市优秀毕业生等奖励,就业去向包括哔哩哔哩、英伟达、SAP、美的、比亚迪、滴滴打车等单位。
研究方向
新媒体数据挖掘、大规模图数据、知识图谱、智慧电力等。
主要教学
本科生课程:数据结构、面向对象程序设计、数据分析与处理等;
研究生课程:新媒体数据挖掘、数字出版原理与技术。
代表性成果
主持国家自然科学基金青年项目、上海市自然科学基金项目、上海市教委科研创新项目等多项纵向及企业横向项目,参与863计划、国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目等多项科研项目,在KDD、CIKM、DASFAA、ICTAI、Information Sciences、Expert Systems with Applications等数据挖掘、人工智能方向高水平学术期刊及会议发表30多篇论文。
1、代表性论文
1) Mingxi Zhang, Yanghua Xiao, Wei Wang. Efficient Single-Source SimRank Query by Path Aggregation. The 29th ACM SIGKDD Conferences on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2023): 3342–3352. (CCF-A, 数据挖掘顶级会议)
2) Mingxi Zhang, Xifeng Yan, Wei Wang. Comprehensively Computing Link-based Similarities by Building Random Surfer Graph. The 30th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2021): 2578-2587. (CCF-B, 数据挖掘顶级会议)
3) Mingxi Zhang, Jinhua Wang, Wei Wang. HeteRank: A general similarity measure in heterogeneous information networks by integrating multi-type relationships. Information Sciences, 2018, 453: 389-407. (SCI, 中科院1区, IF: 8.0,CCF-B, Top期刊)
4) Mingxi Zhang, Liuqian Yang, Hangfei Hu, Tianxing Liu, Jinhua Wang. Efficient Index-Free SimRank Similarity Search in Large Graphs by Discounting Path Lengths. Expert Systems with Applications, 2022, 206 (2022): 11746.1-11746.13. (SCI, 中科院1区, IF: 8.5, CCF-C, Top期刊)
5) Mingxi Zhang, Jianghai Dai, Liang Qiao, Changmei Zhong, Jinhua Wang. Predicate-Augmented Personalized PageRank for Entity Typing in Knowledge Graphs. The 19th IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC 2022): 1833-1840. (CCF-C, 人机交互与普适计算著名会议)
6) Mingxi Zhang, Guanying Su, Wei Wang. Random Walk-based Top-k Tag Generation in Bipartite Networks of Entity-Term Type. The 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2019): 125-132. (CCF-C, 人工智能著名会议)
7) Mingxi Zhang, Hao Hu, Zhenying He and Wei Wang. Top-k similarity search in heterogeneous information networks with x-star network schema. Expert Systems with Applications, 2015, 42(2): 699-712. (SCI, 中科院1区, IF: 8.5, CCF-C, Top期刊)
8) Mingxi Zhang, Hao Hu, Zhenying He, Liping Gao, Liujie Sun. Efficient link-based similarity search in web networks. Expert Systems with Applications, 2015, 42(22): 8868–8880. (SCI, 中科院1区, IF: 8.5, CCF-C, Top期刊)
9) Mingxi Zhang, Hao Hu, Zhenying He, Liping Gao, Liujie Sun. A comprehensive structural-based similarity measure in directed graphs. Neurocomputing, 2015, 167(12): 147-157. (SCI, 中科院2区, IF: 6.0, CCF-C, Top期刊)
10) Mingxi Zhang, Xuemin Li, Shuibo Le, Liuqian Yang. An Empirical Study of TextRank for Keyword Extraction. IEEE Access, 2020, 8: 178849-178858. (SCI, 中科院3区, IF: 3.9)
2、主要发明专利
1) 张明西, 苏冠英, 李学民, 杨柳倩, 乐水波. 基于随机游走的实体语义标注方法. 2022.12.13-42.12.12, 中国, CN201910323155.1, 已授权.
2) 胡昊, 张明西, 汪卫, 王鹏, 何震瀛. 一种根据维基百科中话题信息使查询词项多样化的方法. 2018.11.13-2038.11.12, 中国, CN201310356319.3, 已授权.
3) 张明西, 冒鸿宇, 朱衍熹. 一种基于深度神经网络的SimRank相似度计算方法. 2024.01.30, 中国, 202410127487.3, 已受理.
联系方式: WAXL7461@aliyun.com