王文举

通信地址：卓越楼319室；邮箱：wangwenju@usst.edu.cn。

博士招生与研究方向：

⑴出版（专博）博士招生方向：

03(全日制)数字出版与技术应用、04(全日制)出版融合与创意设计。

⑵出版（专博）博士研究方向：

基于大语言模型、深度学习技术的三维模型、图像、动画等媒体智能内容生成（AIGC）与人机交互智能创意创作等出版技术与相关理论研究。

硕士招生与研究方向：

⑴计算机技术（专业学位）硕士招生方向：

02(全日制)虚拟现实与网络技术；03(全日制)数字出版与跨媒体技术。

⑵计算机技术（专业学位）硕士研究方向：

数字孪生技术、基于大语言模型、深度学习技术的3D图形图像处理分析与虚拟现实技术等。

个人履历：

⑴2023.11-院聘教授

⑵2020.6-2023.10副教授

⑶2012.7-2020.5上海理工大学出版学院讲师

⑷2008.9-2012.4,同济大学,计算机应用技术,博士

现任出版学院新媒体技术专业负责人，出版（专博）博士生导师、计算机技术(专业学位)与机械(专业学位)硕士生导师、CCF会员、ACM会员。

科研项目：

近三年所主持的研究项目：

⑴上海宝信软件股份有限公司，基于数字孪生技术的钢铁行业虚拟数字人驱动技术研究，2024年5月-2024年12月，在研，主持。

⑵上海宝信软件股份有限公司，基于大型调度级数据采集与监视控制系统研发项目的深度学习视频AI分析模块的委托开发，2023.01-2024.12，主持。

⑶上海理工大学，人工智能结合影像组学特征识别对早期肺癌的诊断, 第3批上海理工大学医工交叉项目(10-21-309-402)，2021年-2023年，在研，主持。

⑷上海市科学技术委员会，上海市自然科学基金面上项目，ZR1435900，三维点云的特征深度学习理论与应用研究，2019-07 至 2022-06，结题，主持。

 科研成果：

近五年在3D点云、光谱重建、基于深度学习方法的医学图像、高光谱图像分类等方面取得了一些初步成果，发表论文25篇(13 篇高水平 SCI 检索论文其中7篇中科院2区，1篇ESI高被引/热点论文)，申请授权国家发明专利 20项，申请授权软件著作权 7 项。

(1)发表学术论文

[1] Wang Wenju, Yin Shuya, Ye Fang, Chen Yinan, Zhu Lin,Yu Hong. GC-WIR 3D Global Coordinate Attention Wide Inverted ResNet Network for Pulmonary Nodules Classification[J].BMC Pulmonary Medicine, 24（1）：1-18.（SCI：001317451800001，A类， 中科院3区，影响因子2.6）[Paper]https://doi.org/10.1186/s12890-024-03272-7[Code]https://github.com/shuyaYin2018/open-code-of-GC-WIR 

[2] Jiang, Zhongmin,Chen, Mengyao,Wang, Wenju*.UMMFF: Unsupervised Multimodal Multilevel Feature Fusion Network for Hyperspectral Image Super-Resolution[J]. Remote sensing, 2024, 16 (17):1-19. (SCI: 001311772000001,中科院2区，影响因子4.848,) [Paper]https://doi.org/10.3390/rs16173282[Code] https://github.com/mengyao72/UMMFF

[3]Haoran Zhou,Wenju Wang* ,Gang Chen ,Xiaolin Wang. A point cloud self-learning network based on contrastive learning for classification and segmentation[J]. Visual Computer,2024,1-25.(SCI: : 001146990400001,中科院3区，影响因子3) [Paper]https://doi.org/10.1007/s00371-023-03248-4[Code]https://github.com/Haoran-001/PointSL

[4]Chen Gang, Wang Wenju*, Zhou Haoran, Wang Xiaolin .EGCT: enhanced graph convolutional transformer for 3D point cloud representation learning[J]. Visual Computer,2024,1-25.(SCI: : 001296502900001,中科院3区，影响因子3) [Paper] https://link.springer.com/article/10.1007/s00371-024-03600-2 [Code] https://github.com/shepherds001/EGCT

[5] Wang Wenju, Dou Shuguang, Jiang Zhongmin; Sun Liujie. A Fast Dense Spectral-Spatial Convolution Network Framework for Hyperspectral Images Classification[J]. Remote sensing, 2018, 10 (7):1-19.(SCI: : 000440332500091,中科院2区，影响因子4.848, Top期刊，2021年11/12月ESI收录高被引论文) [Paper]https://doi.org/10.3390/rs10071068 [Code] https://github.com/shuguang-52/2018-RemoteSens-FDSSC

[6]Song Yuanbing, Chen, Jinghua, Wang Wenju*, Chen Gang, Ma Zhichong. Double-head transformer neural network for molecular property prediction[J]. Journal of cheminformatics, 2023, 15(1):1-16. (SCI: 000938150900002,中科院2区，影响因子8.489). [Paper] https://jcheminf.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13321-023-00700-4[Code]Https://github.com/songyuanbing6/dhtnn

[7]Zhongmin Jiang, Wanyan Zhang, Wenju Wang*. Fusiform multi-scale pixel self-attention network for hyperspectral images reconstruction from a single RGB image[J].The Visual Computer International Journal of Computer Graphics,2023, 39:3573–3584. (SCI中科院三区，检索因子3.5) [Paper]https://doi.org/10.1007/s00371-023-03006-6[Code]https://github.com/wyzhang233/FMPSA

[8]Wang WenJu, Zhou Haoran. Fusion of a Static and Dynamic Convolutional Neural Network for Multiview 3D Point Cloud Classification[J]. Remote sensing, 2022, 14(9):1-28.(SCI: 000794531100001,中科院2区，影响因子4.848, Top期刊) [Paper] https://doi.org/10.3390/rs14091996[Code]https://github.com/Haoran-001/2022-RemoteSens-FSDCNet

[9]Wang Wenju, Wang Tao, Cai Yi. Multi-view attention-convolution pooling network for 3D point cloud classification[J].Applied Intelligence,2021:1-12.(SCI: 000712945600004,中科院2区，影响因子5.086) [Paper] https://doi.org/10.1007/s10489-021-02840-2

[10]Wang Wenju，Cai Yu，Wang Tao. Multi-view dual attention network for 3D object recognition[J]. Neural computing and applications, 2021,34(4): 3201–3212.(SCI:000707307000002,中科院2区，影响因子5.606) [Paper] https://doi.org/10.1007/s00521-021-06588-1 [Code]https://github.com/caiyu97/MVCNN

[11]Wang Wenju, Dou Shuguang,Wang Sen. Alternately Updated Spectral-Spatial Convolution Network for the Classification of Hyperspectral Images[J].Remote sensing, 2019, 11 (15):1-21.(SCI: 000482442800058,中科院2区，影响因子4.848, Top期刊)[Paper] https://doi.org/10.3390/rs11151794 [Code] https://github.com/shuguang-52/2019-RemoteSens-AUSSC

[12]Wang Wenju, Wang Xiaolin, Chen Gang, Zhou Haoran. Multi-view SoftPool attention convolutional networks for 3D model classification[J]. Frontiers in Neurorobotics, 2022,16:1-14.(SCI:000891593100001)[Paper]https://doi.org/10.3389/fnbot.2022.1029968[CODE]https://github.com/saladlin002/MVMSAN

[13] Wenju Wang, Gang Chen, Haoran Zhou, Xiaolin Wang. OVPT: Optimal Viewset Pooling Transformer for 3D Object Recognition [C]. The 16th Asian Conference on Computer Vision， ACCV2022(oral)（仅次于计算机视觉三大顶会的会议）,CCF C类, 2022, 4444-4461.[Paper]https://doi.org/10.1007/978-3-031-26319-4_29[CODE]https://github.com/shepherds001/OVPT

[14]Wang wenju, NING Y. Multi-Scale Context Enhanced Network for Monocular Depth Estimation [C]. proceedings of the 2021 4th International Conference on Advanced Algorithms and Control Engineering. 2021, 1848. (EI: 20211710254018)

[15] Jin Shuyang, Xu Min, Chen Zhuoheng, Huang Tianle, Tan Lei, Wang Wenju. Research on case virtual simulation teaching system for automobile engine based on Web 3D [C]. proceedings of the 2021 International Conference on Computer, Communication, Control, Automation and Robotics. 2021, 1976. (EI: 20213310774614)

[16]Chenming Zhon, Wenju Wang, Yuchen Tian, Zhongmin Jiang. Research on virtual disassembly and assembly training and assessment system of engine [C]. proceedings of the 2020 10th International Workshop on Computer Science and Engineering. 2020, 366-371. (EI: 20204209345324)

[17] Fu Jie, Gao Xin-Ran, Xu Min, Wang Wenju. Multi focus and multi-source image fusion based on deep learning model [C]. proceedings of the 2nd World Conference on Mechanical Engineering and Intelligent Manufacturing. 2019, 512-515. (EI: 20201208307910)

[18] Lijing Tang, Wenju Wang, Sicheng Gu, Taotao Wei, Xiting Liao. Hyperspectral images reconstruction based on the 3D fast super-resolution convolutional neural networks [C]. proceedings of the 2020 10th International Workshop on Computer Science and Engineering. 2020, 226-232. (EI: 20204209345282)

[19] Wang Jing, Wang Wenju, Wang Xiaohong. Image compression algorithms based on Dual Tree-Complex Wavelet transform [C]. proceedings of the 2nd World Conference on Mechanical Engineering and Intelligent Manufacturing. 2019, 508-511. (EI: 20201208307893)

[20] Wang Yuzhou, Wang Wenju, Wang Xiaohong. Abnormal exposure image self-adaptive correction algorithm [C]. proceedings of the 2nd World Conference on Mechanical Engineering and Intelligent Manufacturing. 2019,516-520. (EI: 20201208307769)

[21] Wang Wenju, Ning Yue, Hu Yu, Yang Yuwei. Research on a digital watermarking algorithm for color image based on Dual-Tree Complex Wavelet Transform (DTCWT) [C]. proceedings of the 2nd World Conference on Mechanical Engineering and Intelligent Manufacturing. 2019, 443-446. (EI: 20201208307818)

[22]孙刘杰,赵进,王文举,张煜森.多尺度Transformer激光雷达点云3D物体检测[J].计算机工程与应用,2022,58(08):136-146.

[23]王涛,王文举,蔡宇.基于深度学习的三维点云语义分割方法研究[J].计算机工程与应用,2021,57(23):18-26.

[24]孙刘杰,张煜森,王文举,赵进.基于注意力机制的轻量级RGB-D图像语义分割网络[J].包装工程,2022,43(03):264-273.

[25]王文举,王江薇.光谱反射率重建技术的研究进展[J].包装工程,2020,41(11):254-261.

(2)授权国家发明专利

[1] 王文举,傅杰,高欣然.一种多聚焦多源图像融合方法,中华人民共和国国家知识产权局, 2023.06.23 授权, ZL202010073108.9.

[2]王文举,崔瑞博,申利俊,肖颖.基于双树复小波的数字水印处理方法及系统,中华人民共和国国家知识产权局,2023.05.26授权,ZL2018115495556.

[3]王文举,崔瑞博,申利俊,李金明,宗利永,肖颖.基于双树复小波的数字水印处理方法及系统, ,中华人民共和国国家知识产权局,2023.04.28授权, ZL201810582449.1.

[4]王文举,肖颖,刘骏. 印版的网点面积率的检测方法和设备, 中华人民共和国国家知识产权局, 2023.03.31授权, ZL 201811554335.2.

[5] 蔡宇，王文举，王涛.一种基于多视角双注意网络的三维物体识别方法，中华人民共和国国家知识产权局，2023.04.07授权，ZL202110120015.1.

[6] 宁悦,王文举.一种多尺度增强式的单目深度估计方法，中华人民共和国国家知识产权局，2023.04.28授权，ZL202110189913.2.

[7] 窦曙光，王文举，姜中敏.一种基于交替更新卷积神经网络的高光谱图像分类方法，中华人民共和国国家知识产权局，2022.11.29 授权， ZL201910208682.8.

[8]王文举，窦曙光，姜中敏. 基于Schur分解的三维模型盲数字水印算法，中华人民共和国国家知识产权局，2022.06.17 授权， ZL201810549295.6.

[9]王文举，申利俊，崔瑞博，李金明，唐丽晶，姜中敏. 印刷图像的水印处理方法，中华人民共和国国家知识产权局，2022.03.25 授权， ZL201810505212.3.

[10] 王江薇,王文举.基于双鬼注意力机制网络的高光谱图像重建方法,中华人民共和国国家知识产权局, 2022.12.27授权，ZL202110022911.4.

[11]王文举,申利俊,崔瑞博,李金明,唐丽晶,姜中敏.印刷图像的水印处理方法, 中华人民共和国国家知识产权局, 2022.03.25授权, ZL201810505212.3.

[12] 窦曙光，王文举，姜中敏. 基于三维稠密连接卷积神经网络的高光谱图像分类方法，中华人民共和国国家知识产权局，2021.09.28 授权， ZL 201810243423.4.

[13]王文举，窦曙光，姜中敏. 求解三维空间内任意两个多面体间的最近距离的方法，中华人民共和国国家知识产权局，2020.12.25 授权，ZL201810597365.5.

[14]王文举;窦曙光;姜中敏;崔瑞博;王鸾熠.一种网络在线学习资源个性化实时推荐方法, 中华人民共和国国家知识产权局, 2019.11.01授权, ZL 201810054505.4.

[15] 赵萍，王文举，陈伟,色偏图像的校正方法，中华人民共和国国家知识产权局，ZL201410063159.8

[16] 秦杨，孙刘杰，王文举,三维模型数字水印算法，中华人民共和国国家知识产权局，ZL201410258919.0

[17]李光耀，王文举，王力生，虚拟人体动画的运动路径生成方法，中华人民共和国国家知识产权局，ZL201210434968.6

[18]李光耀，王文举，王力生，具有仿真培训功能的电力控制系统及其仿真培训方法，2016.04.20，中华人民共和国国家知识产权局，ZL201210431545.9

 [19] 王文举，孙刘杰，一种三维网格模型版权认证方法，中华人民共和国国家知识产权局，ZL201410606156.4

[20] 李光耀，王文举，一种基于BRLO-TREE混合树结构的城市立体动态场景生成方法,中华人民共和国国家知识产权局，ZL201210435008.1

(3)软件著作权

[1]蔡宇,王文举，多视角三维物体识别软件V1.0，中国,计算机软件著作权，2021.4授权，软件著作权号：2021SR0512398.

[2]周浩然，王文举，蔡锦达，姜中敏. 多视角三维点云识别软件，中国,计算机软件著作权，2022.7，已申请，申请号：2022SR11L1542045.

[3]蔡锦达，王文举. 创意包装实景设计与评价虚拟仿真实验系统V1.0，中国,计算机软件著作权，2020.10授权，软件著作权号：2020SR1228198.

[4] 王文举，卫星遥感高光谱图像分类软件V1.0，中国,计算机软件著作权，2019-08授权，软件著作权号：2019SR0850639.

[5]王江薇,王文举，RGB图像到高光谱图像的光谱重建软件V1.0，中国,计算机软件著作权，2021.1授权，软件著作权号：2021SR0060045.

[6] 殷淑雅,王文举,等，深度学习注意力模型的肺小结节良恶性检测软件 V1.0，中国,计算机软件著作权，2024.1授权，软件著作权号：2024SR0032982.

[7] 叶芳、王文举,殷淑雅等， 基于加宽倒置残差注意力网络模型的肺小结节良恶分类器软件 V1.0，中国,计算机软件著作权，2024.1授权，软件著作权号：2024SR0032549.

荣誉奖励：

获得2022年度中共上海市委组织部、上海市人力资源和社会保障局的年度工作重大贡献记功奖章；上海市教育委员会，年度工作重大贡献记功奖。

 社会兼职：

⑴苏州江天包装科技股份有限公司技术顾问。

⑵Remote sensing、计算机学报、计算机工程与应用等期刊审稿专家。

课题组主页：https://www.labxing.com/-10236